Durante muitos anos, o conceito de pensamento computacional esteve intimamente ligado ao ensino da programação e à introdução da robótica educacional nos currículos escolares. A partir dos trabalhos de Seymour Papert, criador da linguagem LOGO, e de estudiosos como Jeannette Wing, esse campo ganhou força como uma competência fundamental para a formação do aluno do século XXI, desenvolvendo habilidades como decomposição de problemas, pensamento lógico e abstração algorítmica. A ideia era clara: ao ensinar os alunos a pensarem como programadores, estaríamos preparando-os para um mundo cada vez mais automatizado.
Contudo, o cenário educacional começa a mudar de forma acelerada. Com o avanço exponencial da Inteligência Artificial generativa — tecnologias como o ChatGPT, Midjourney, Sora, Copilot, Gemini e tantas outras — o pensamento computacional passa a ter novos contornos. Ele deixa de ser uma habilidade técnica limitada à compreensão da máquina e se torna uma competência ampliada, que envolve a mediação inteligente entre humanos e sistemas inteligentes.
Nas escolas, isso significa preparar os alunos para compreender, interagir e criticar o funcionamento dos modelos de linguagem, a estrutura dos prompts (os comandos enviados às IAs), e a lógica das redes neurais que os alimentam. Trata-se, sim, de continuar explicando aos mais novos como luzes, sons e movimentos nascem de sensores, placas e códigos, mas também — e cada vez mais — de aprender a formular perguntas inteligentes, gerar imagens com precisão descritiva, avaliar respostas automáticas, detectar vieses e agir com responsabilidade diante do poder dessa nova tecnologia.
Esse movimento já está em curso em diversos países. Em 2023, a Estônia lançou o projeto “AI at School”, que oferece formação em Inteligência Artificial a partir dos 12 anos de idade, com foco na criação de prompts, no uso ético da IA e na simulação de decisões humanas por máquinas. Na Coreia do Sul, as escolas públicas passaram a incluir oficinas de IA voltadas ao desenvolvimento de competências emocionais e sociais frente à presença de robôs e assistentes digitais. Nos Estados Unidos, estados como Califórnia, Virgínia e Massachusetts já introduziram disciplinas de IA no Ensino Médio, com integração à matemática, linguagem e ciências humanas.
É inevitável que o Brasil siga essa tendência. A Base Nacional Comum Curricular (BNCC), embora ainda não mencione explicitamente a IA generativa, já prevê o ensino de pensamento computacional de forma transversal. A diferença agora está na urgência e no escopo: as escolas não devem apenas ensinar como os computadores funcionam, mas como os humanos e computadores vão viver, decidir e criar juntos.
Em 2025, o Pensamento Computacional assumirá no Sigma abordagens mais robustas nessa direção envolvendo a produção de conteúdo com IA, criação de imagens a partir de prompts, discussões sobre ética digital e construção de repertório tecnológico responsável.
Sabemos que ainda é um campo emergente, mas não temos dúvida: trata-se da disciplina mais transformadora a entrar nos currículos escolares nas últimas três décadas. Por isso, estamos redesenhando espaços, capacitando professores e preparando nossos alunos não apenas para usar a tecnologia — mas para entendê-la, dominá-la e fazê-la servir ao bem comum.
